Machine-Vision-Systeme für die Intralogistik-Automatisierung

Automatisierte Lagerhäuser sind auf Machine-Vision-Technologien angewiesen, um Navigation, Inspektion und Objekterkennung in Logistikumgebungen mit hohem Durchsatz zu ermöglichen. In diesem Zusammenhang werden die European Machine Vision Association (EMVA) und mehrere Mitgliedsunternehmen Machine-Vision-Technologien für die Intralogistik auf der LogiMAT 2026, die vom 24. bis 26. März auf der Messe Stuttgart stattfindet, präsentieren.

Machine Vision im Zentrum der Lagerautomatisierung
Automated Guided Vehicles (AGVs), autonome mobile Roboter (AMRs), robotergestützte Pick-Systeme und automatisierte Gabelstapler sind auf zuverlässige Wahrnehmungstechnologien angewiesen, um sich zu orientieren und mit Waren zu interagieren. Machine Vision stellt die sensorische Grundlage dieser Systeme dar und ermöglicht Aufgaben wie Barcode-Erkennung, Objektlokalisierung, Dimensionsmessung und robotische Manipulation.

Am EMVA-Gemeinschaftsstand in Halle 2, Stand 2C14 zeigen teilnehmende Unternehmen, wie Kameras, Beleuchtung, industrielle Rechenplattformen und Installationsinfrastruktur zusammenwirken und den Wahrnehmungs-Stack moderner Intralogistik-Automatisierung bilden.

Edge Computing und Robotikintegration
Die Industrial-IoT-Division von Advantech wird Technologien präsentieren, die NVIDIA-basiertes Edge Computing, Machine Vision und Robotik für die Lagerautomatisierung kombinieren. Diese Systeme stellen die Rechenleistung bereit, die für kamerabasierte Navigation, vision-gestützte Materialhandhabung und robotische Steuerung in Logistikprozessen erforderlich ist.

Die Architektur unterstützt Anwendungen wie AGVs, AMRs, autonome Gabelstapler und mobile Manipulatoren. Durch die Verarbeitung von Sensordaten direkt in Maschinennähe können Edge-AI-Plattformen Latenzen reduzieren und Echtzeitentscheidungen innerhalb automatisierter Logistikabläufe unterstützen.

3D-Kameras für Picking und automatisierten Transport
IDS wird die Nion 3D-Kamera vorstellen, die Tiefendaten für Logistikautomatisierungsaufgaben wie Picking, Sortierung und automatisierten Transport erfasst. Das System nutzt einen 1,2-Megapixel-Time-of-Flight-Sensor, der Echtzeit-Tiefeninformationen für Objekterkennung und Positionierung liefert.

Die Kamera verfügt über ein IP67-Gehäuse und eine Laserbeleuchtung mit 940 nm, wodurch sie auch bei schwierigen Lichtverhältnissen oder direkter Sonneneinstrahlung eingesetzt werden kann. Die integrierte Bildverarbeitung erzeugt klare Bilder bewegter Objekte und unterstützt Logistikprozesse, bei denen Artikel während der Bewegung erkannt und lokalisiert werden müssen.




Beleuchtungssysteme für Hochgeschwindigkeitsinspektionen
Zuverlässige Bildaufnahme in Hochgeschwindigkeits-Logistiksystemen erfordert Beleuchtung, die Bewegungen einfriert und gleichzeitig hohen Kontrast auf unterschiedlichen Paketoberflächen gewährleistet. iiM wird Beleuchtungslösungen aus der LUMIMAX^®-Serie präsentieren, die für Automatisierungs- und Intralogistikanwendungen entwickelt wurden.

Die LBHP-Modul-Barlight-Serie liefert gleichmäßige Beleuchtung für große Inspektionsbereiche, etwa in portalgesteuerten Scansystemen. Mit Intensitäten von bis zu einer Million Lux und integrierter Steuerelektronik ermöglicht die Beleuchtung verwacklungsfreie Bildaufnahmen bei Inspektionsraten von bis zu 100 Prüfungen pro Sekunde, etwa für OCR- und Barcode-Lesesysteme auf Förderanlagen.

Smart Vision Lights wird seine Lightgistics-Serie vorstellen, die für Hochgeschwindigkeits-Logistikumgebungen entwickelt wurde. In Kombination mit Hidden Strobe™ eliminiert das Beleuchtungssystem sichtbare Blitzsignale, behält jedoch die Vorteile der Stroboskopbeleuchtung bei. Zusammen mit Dual OverDrive™-Technologie ermöglichen die Leuchten hohe Helligkeit für zuverlässiges Barcode-Lesen, OCR und OCV bei unterschiedlichsten Paketmaterialien und Transportgeschwindigkeiten.




Integration von Machine Vision vereinfachen
Murrelektronik wird Installationslösungen vorstellen, die die Integration von Kameras in industrielle Vision-Systeme vereinfachen. Die Infrastruktur unterstützt skalierbare Konfigurationen von Einzelkamera-Installationen bis hin zu Multi-Kamera-Netzwerken.

Vormontierte Plug-and-Play-Kabel auf Basis international anerkannter Standards reduzieren den Verkabelungsaufwand und ermöglichen eine schnellere Implementierung von Vision-Systemen. Das kameraneutrale Design erlaubt die Integration verschiedener Machine-Vision-Marken und unterstützt modulare Automatisierungsarchitekturen.

Edge-AI-Plattformen für Lagerrobotik
Neousys wird robuste Edge-AI-Computer, lüfterlose Industrie-PCs und ultrakompakte Rechenplattformen für die Logistikautomatisierung vorstellen. Systeme auf Basis von NVIDIA-Jetson-Prozessoren unterstützen Bildverarbeitung für mobile Roboter und autonome Gabelstapler.

Die Plattformen ermöglichen Aufgaben wie Palettenerkennung, Navigation und Hindernisvermeidung in robotischen Fahrzeugen. Industrie-PCs adressieren Hochdurchsatzanwendungen wie Sortierung, Scannen und Förderbandautomatisierung, während kompakte Systeme Rechenleistung für platzbeschränkte Plattformen wie mobile Wagen oder kleine Roboter bereitstellen.




3D-Messung und Inspektion während der Bewegung
Teledyne wird 3D-Vision-Lösungen für Hochgeschwindigkeits-Intralogistikumgebungen präsentieren. Demonstrationen zeigen eine On-the-Fly-Vermessung verpackter Güter, bei der Länge, Breite und Höhe gemessen werden, während Paletten auf schnell fahrenden Gabelstaplern vorbeibewegt werden.

Darüber hinaus wird ein hochauflösendes 3D-Stereo-Vision-System vorgestellt, das für Inspektions-, Volumenmess- und Automatisierungsaufgaben in Lager- und Logistikumgebungen konzipiert ist, in denen präzise Messungen bewegter Güter erforderlich sind.

Machine Vision als Grundlage digitaler Logistik
Die am EMVA-Gemeinschaftsstand präsentierten Technologien zeigen, wie Kameras, Beleuchtung, Edge-AI-Rechenplattformen und Integrationsinfrastruktur zusammenwirken, um Automatisierung in Lagerumgebungen zu unterstützen. Diese Komponenten bilden die Wahrnehmungsebene moderner digital supply chain-Systeme, in denen Waren automatisch identifiziert, vermessen, verfolgt und gehandhabt werden.

Durch die Kombination von Sensorik, Rechenleistung und Konnektivität ermöglichen Machine-Vision-Systeme Logistikbetrieben die Automatisierung von Picking, Transport, Inspektion und Bestandsverfolgung in Intralogistikumgebungen mit hohem Durchsatz.

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