Eingebettete KI-Kamera eliminiert externe Verarbeitungs-Hardware

Allied Vision hat ein eingebettetes KI-Bildverarbeitungssystem vorgestellt, das Bildaufnahme und Rechenleistung in einem einzigen industriellen Gerät kombiniert. Durch die Integration eines NVIDIA Jetson Orin System-on-Modules direkt in das Kameragehäuse ermöglicht die Plattform die Verarbeitung auf dem Gerät, ohne dass ein externer Industrie-PC erforderlich ist.

Integrierte Architektur für Edge-basierte Bildverarbeitung
Konventionelle KI-basierte Bildverarbeitungssysteme trennen in der Regel Bildaufnahme und -verarbeitung und erfordern Kameras, Industrie-PCs und unterstützende Infrastruktur. Diese Architektur erhöht die Systemkomplexität, führt zusätzliche Fehlerquellen ein und verlängert die Implementierungszeiten.

Das neue System vereint diese Funktionen in einer einzigen, IP67-zertifizierten Einheit, die Bildaufnahme, Verarbeitung und Kommunikationsschnittstellen kombiniert. Dies reduziert die Verkabelung, minimiert den Platzbedarf im Schaltschrank und vereinfacht die Systemintegration in industriellen Umgebungen.

Skalierbare KI-Leistung am Edge
Die Plattform unterstützt verschiedene Rechenkonfigurationen je nach Anwendungsanforderung. Varianten bieten eine Leistung von bis zu 100 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und ermöglichen den Einsatz für Anwendungen von einfacher Inspektion bis hin zu komplexer Deep-Learning-Inferenz.

Durch die Ausführung von KI-Modellen direkt auf dem Gerät werden Latenzen reduziert und Echtzeitentscheidungen in Produktionsumgebungen unterstützt.

Offene Softwareumgebung und flexible Implementierung
Das System basiert auf Linux und unterstützt gängige Programmiersprachen wie C++, C# und Python. Entwickler können eigene Algorithmen erstellen, Drittanbieter-Software integrieren oder vorinstallierte Bibliotheken nutzen.

Die offene Architektur vermeidet Herstellerabhängigkeiten und ermöglicht die Integration in bestehende Softwarelandschaften. Vorinstallierte Bibliotheken unterstützen Aufgaben wie Fehlererkennung, Objektklassifizierung, OCR und Barcode-Lesung.




Industrielles Design und Zuverlässigkeit
Das Gerät ist für den Einsatz in anspruchsvollen Umgebungen ausgelegt und verfügt über ein IP67-Gehäuse, industrielle Anschlüsse und einen Temperaturbereich von −20 °C bis +65 °C. Eine integrierte Wiederherstellungsfunktion ermöglicht einen sicheren Zustand bei Softwareproblemen.

Die Bildverarbeitung basiert auf einer modularen Plattform mit verschiedenen Sensorauflösungen und Bildraten.

Anwendungen in Fertigung und Intralogistik
Das System eignet sich für Anwendungen mit geringer Latenz und kompaktem Design. In der Qualitätskontrolle ermöglicht es die sofortige Fehlererkennung. In der Robotik unterstützt es die Objekterkennung in Echtzeit. In Logistikprozessen verarbeitet es Barcode- und Etikettendaten in Liniengeschwindigkeit.

Hin zu vereinfachten Edge-KI-Systemen
Die Kombination von Bildverarbeitung und Rechenleistung in einem Gerät steht für den Trend zur Edge-KI und ermöglicht effizientere, kompaktere Systeme.

Bearbeitet von Romila DSilva, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.