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04
'26
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Smart-Infrastructure-Demonstrationen integrieren KI- und Radartechnologien
Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH und Komponentenpartner zeigen integrierte Lösungen für industrielle Automatisierung und Smart Cities auf der embedded world 2026.
www.rutronik.com
Auf der embedded world 2026 Vom 10. bis 12. März 2026 präsentiert Rutronik intelligente Infrastrukturlösungen auf Basis von KI, Radarsensorik und Edge-Computing für Anwendungen in Industrie, Gebäudeautomation und Smart Cities. Partnertechnologien von Infineon, Nordic Semiconductor und Intel ermöglichen Demonstrationen zur Wasserüberwachung und adaptiven Beleuchtung.
Kontext der Kooperation
Die Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH koordiniert unter dem Leitthema „Smart Infrastructure“ mehrere herstellerübergreifende Demonstrationen auf der embedded world 2026 in Nürnberg. Die Veranstaltung bringt Halbleiter- und Modullieferanten zusammen, um Herausforderungen in der industriellen Automatisierung, der Versorgungsinfrastruktur und urbanen Systemen zu adressieren.
Die Kooperation reagiert auf den Bedarf an vernetzten, datengetriebenen Systemen, die Betriebskosten senken, die Sicherheit erhöhen und Echtzeitanalysen ermöglichen – etwa in Wasserinfrastrukturen oder öffentlichen Beleuchtungssystemen. Die technische Komplexität und der Integrationsaufwand, von Bildverarbeitung über Radarsensorik bis hin zu Embedded-Steuerung und Edge-KI, erfordern eine enge Zusammenarbeit mehrerer Hardware- und Softwareanbieter.
Technische Lösung und Rollen der Partner
Rutronik System Solutions integriert Komponenten verschiedener Partner zu Proof-of-Concept-Systemen, die Smart-Infrastructure-Funktionen demonstrieren:
- Digitalisierung und Überwachung von Wasserzählern: Das System kombiniert KI-gestützte Bilderkennung zur Auswertung analoger Zähleranzeigen mit Radarsensoren zur Füllstandsmessung. Ein PSOC™-Edge-Mikrocontroller von Infineon übernimmt die lokale Verarbeitung der Bild- und Radardaten. Anwendungsfälle sind Leckageerkennung, Verbrauchserfassung und Anomaliealarme in industriellen und privaten Wassernetzen.
- Radarbasierte adaptive Lichtsteuerung: Unter Verwendung eines Mikrocontrollers von Nordic Semiconductor und EVIYOS™-LEDs von ams OSRAM erkennt das System Personen mittels Radar und steuert Beleuchtungszonen bedarfsgerecht. Dadurch lassen sich Energieverbräuche reduzieren, ohne sicherheitsrelevante Beleuchtungsniveaus zu unterschreiten.
Ergänzend werden Intel-Edge-Computing-Plattformen eingesetzt, um skalierbare KI- und Automatisierungsverarbeitung zu demonstrieren. Edge-optimierte Prozessoren wie der Intel® Core™ Ultra Series 3 mit integrierter Neural Processing Unit (NPU) und bis zu 50 TOPS KI-Leistung ermöglichen lokale Inferenz für Vision- und Analyseaufgaben ohne Cloud-Anbindung. Weitere Demonstratoren basieren auf Intel® Core™ Series 2- und Xeon®-Prozessoren und verdeutlichen Leistungs- und Zuverlässigkeitsabstufungen für industrielle Anwendungen.
Implementierung und Integration
Die kooperativen Demonstrationen sind direkt auf der Messefläche der embedded world installiert und zeigen eine durchgängige Systemintegration von der Sensorik bis zur Verarbeitung und Aktorik. Die Anbindung an bestehende Infrastrukturen, etwa durch Hutschienenmontage und standardisierte industrielle Schnittstellen, wird durch ergänzende Komponenten von SCHURTER für Energieverteilung und Schutz in Automatisierungsschaltschränken unterstützt.
Anwendungen und Anwendungsfälle
Implementierung und Integration
Die kooperativen Demonstrationen sind direkt auf der Messefläche der embedded world installiert und zeigen eine durchgängige Systemintegration von der Sensorik bis zur Verarbeitung und Aktorik. Die Anbindung an bestehende Infrastrukturen, etwa durch Hutschienenmontage und standardisierte industrielle Schnittstellen, wird durch ergänzende Komponenten von SCHURTER für Energieverteilung und Schutz in Automatisierungsschaltschränken unterstützt.
Anwendungen und Anwendungsfälle
- Versorgungsnetze: Automatisierte Zählerablesung und Leckageerkennung zur Steigerung der Ressourceneffizienz und Zustandsüberwachung.
- Smart-City-Infrastruktur: Adaptive Beleuchtungssysteme zur Erhöhung der Sicherheit bei gleichzeitiger Reduzierung des Energieverbrauchs.
- Industrielles Edge-Computing: Lokale Datenverarbeitung für Vision- und Predictive-Analytics-Anwendungen mit geringer Latenz und reduzierter Abhängigkeit von zentralen Diensten.
Erwartete Wirkung
Durch die Kombination aus Radarsensorik, KI-Inferenz und modularer Embedded-Hardware zeigen die Partner technisch nachvollziehbare Mechanismen zur Verbesserung von Betriebsstabilität, Energieeffizienz und Wartbarkeit. Die Integration domänenspezifischer Mikrocontroller mit skalierbaren Edge-Computing-Plattformen verdeutlicht einen praxisnahen Ansatz zur Umsetzung von Smart-Building-Systemen und industrieller Automatisierung.
Die Demonstrationen auf der embedded world 2026 unterstreichen die Reife eines Ökosystems für intelligente Infrastrukturen, in dem interoperable Bausteine mehrerer Anbieter komplexe Sensor-zu-Aktor-Workflows ermöglichen.
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Durch die Kombination aus Radarsensorik, KI-Inferenz und modularer Embedded-Hardware zeigen die Partner technisch nachvollziehbare Mechanismen zur Verbesserung von Betriebsstabilität, Energieeffizienz und Wartbarkeit. Die Integration domänenspezifischer Mikrocontroller mit skalierbaren Edge-Computing-Plattformen verdeutlicht einen praxisnahen Ansatz zur Umsetzung von Smart-Building-Systemen und industrieller Automatisierung.
Die Demonstrationen auf der embedded world 2026 unterstreichen die Reife eines Ökosystems für intelligente Infrastrukturen, in dem interoperable Bausteine mehrerer Anbieter komplexe Sensor-zu-Aktor-Workflows ermöglichen.
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